Cristiano Landi (nato nel 1998 a Cecina, LI, Italia) è dottorando presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDDLab), gruppo di ricerca in collaborazione con l’ISTI-CNR di Pisa e la Scuola Normale Superiore.
Cristiano ha conseguito la laurea magistrale in Data Science & Business Informatics presso l’Università di Pisa nel 2022, con una tesi dal titolo “Interpretable Machine Learning Models for Trajectory Classification”. Ha inoltre conseguito la laurea triennale in Informatica presso la stessa università nel 2017.
La sua attività di ricerca si concentra sullo sviluppo di rappresentazioni alternative dei dati per migliorare le prestazioni dei modelli di machine learning allo stato dell’arte. Nel corso della sua carriera accademica ha collaborato con il Data Science Lab dell’Università del Pireo (Grecia) su un progetto di Mobility Data Representation for Sub-Trajectory Clustering. I suoi ulteriori interessi di ricerca includono Mobility Data Analytics, Explainable and Interpretable AI e Human-Centered AI.
