2025-2026

Franco Maria Nardini (http://hpc.isti.cnr.it/~nardini/) è attualmente ricercatore presso ISTI-CNR di Pisa. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell'Informazione presso l'Università di Pisa nel 2011 discutendo la tesi ``Query Log Mining to Enhance User Experience in Search Engines''. I suoi interessi di ricerca si concentrano su Web Information Retrieval, Data Mining e Machine Learning. Franco Maria Nardini è membro del comitato di programma di importanti conferenze in IR e DM come ACM CIKM, SIGKDD, WSDM.

È professore ordinario di informatica presso la Scuola Superiore Sant'Anna. Coordina il laboratorio di ricerca Advanced Algorithms and Applications (Acube Lab, http://acube.di.unipi.it) la cui ricerca si svolge nell’ambito dell’algoritmica per big data, con particolare riferimento a grandi collezioni di dati testuali. E’ autore di più di 120 pubblicazioni su riviste e conferenze internazionali, 6 brevetti US (di cui 2 già accettati, e 3 di proprietà Yahoo!

Ricercatrice presso il CNR-IRPPS. Precedentemente, ha ricoperto il ruolo di assegnista di ricerca presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie dell’Informazione “A. Faedo” del CNR ed è stata dottoranda nel Programma Nazionale di Dottorato in Intelligenza Artificiale e Società, collaborando con l’Università di Pisa e l’Università di Bari “Aldo Moro”. La sua ricerca si è focalizzata sull’Intelligenza Artificiale Human-Centered, l’Explainable AI (XAI) e la Visual Analytics.

Cristiano Landi (nato nel 1998 a Cecina, LI, Italia) è dottorando presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDDLab), gruppo di ricerca in collaborazione con l’ISTI-CNR di Pisa e la Scuola Normale Superiore.

Francesca Naretto è una ricercatrice presso l’Università di Pisa. Ha conseguito il dottorato in Data Science alla Scuola Normale Superiore, dove si è occupata dell’intersezione tra spiegabilità e privacy nei modelli di apprendimento automatico. I suoi interessi di ricerca riguardano l’intelligenza artificiale etica, in particolare la privacy, la fairness ed il learning federato. Attualmente studia come questi principi possano essere integrati nella progettazione di sistemi di IA affidabili, trasparenti e conformi alle normative europee.

Lorenzo Bellomo ha studiato Informatica presso l’Università di Pisa, laureandosi con una tesi dal titolo “Topic Based News Recommendation”. Successivamente ha conseguito il dottorato di ricerca in Data Science presso la Scuola Normale Superiore di Pisa, con una tesi intitolata “Building a Biomedical Knowledge Graph from PubMed Central Articles”. Negli anni successivi ha svolto attività di ricerca per il dipartimento di informatica dell'Università di Pisa sui temi della compressione dei dati e dei Graph Database, spesso in collaborazione con l’azienda Sadas s.r.l.

Francesco Spinnato ha conseguito la laurea triennale in Economia e Management presso l’Università di Padova nel 2017 e la laurea magistrale in Data Science presso l’Università di Pisa nel 2020. Ha ottenuto il dottorato di ricerca in Data Science presso la Scuola Normale Superiore nel 2024.

Andrea Cossu è un ricercatore al Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. La sua ricerca si concentra sull'apprendimento automatico e continuo in ambienti dinamici, con applicazioni a modelli pre-allenati e sistemi dinamici adattivi. Andrea è stato membro del Board e Tesoriere dell'associazione non-profit ContinualAI e uno dei maintainer della libreria Avalanche. Andrea ha conseguito il dottorato in Data Science alla Scuola Normale Superiore, è stato ricercatore in visita a KU Leuven e ricercatore in visita a Google Brain.

Alessandro Poggiali è dottorando in Intelligenza Artificiale all’Università di Pisa, dove ricerca su algoritmi quantistici ibridi per clustering, feature selection e anomaly detection. Ha conseguito laurea triennale e magistrale in Informatica nella stessa università. Ha collaborato con il Fraunhofer IKS di Monaco su autoencoder quantistici e svolge attività di didattica e divulgazione, tra cui l’organizzazione del Quantum Festival. La sua attuale ricerca mira a sviluppare modelli di intelligenza artificiale quantistica più efficienti e interpretabili.